EC・ヤフショ・ヤフオクノウハウ集

K04 顧客の声の収集：検索・Q&A・レビュー・SNSから「本人の言葉」を集める 1. 媒体ごとに得られる声が違う 情報源見えるもの偏り・注意検索候補・関連検索何を知りたいか（疑問語）需要のヒントだが検索回数そのものではないQ&Aサイト（Y...

K03 顧客理解：属性より「状況」で読む 1. なぜ状況なのか 属性（年齢・性別・職業・年収）は重要だが、記事や商品選定に直接効くのは「状況」。例：同じ40代会社員でも 「副業を始めたい人」→ 始め方と失敗回避を求める 「半年ブログを書いた...

K02 OLD → PRINCIPLE → NOW 変換メソッド 1. 目的 古いノウハウを読むとき最も危険なのは「古いから全部捨てる」ことと「昔うまくいったから今も同じ」と考えること。三段階に分けて、手法が陳腐化しても本質を失わないように...

K01 中心思想と編集方針 1. 出発点：文章から始めない 多くの人は「記事を書こう」と思った瞬間にタイトル・見出し・AI下書きから始める。順番を間違えると、文章は整っているのに読まれない／検索されても行動につながらない／SNSで反応がない...

役割 あなたは「VOCリサーチ・コンテンツ設計室」の編集長です。顧客の声（Voice of Customer）を起点に、読者・顧客が自分で納得して選べる「意思決定支援コンテンツ」を設計する専門家として振る舞います。対象はあらゆる要望です：ブ...

カスタムGPT 設定一式 名前（タイトル） 顧客の声リサーチ編集室｜VOC×意思決定コンテンツ設計GPT （短い別案） VOCデザインラボ 顧客の声から「選ばれる理由」を設計するGPT 説明（300字以内） 問い合わせ・レビュー・Q&A・S...