EC・ヤフショ・ヤフオクノウハウ集

K13 30日実践プラン（1日30〜60分） 毎日1つ成果物を残す。最後に「今日やったこと／分かったこと／次に変えること」の3行ログを書く。30日で完成させるのは「収益」ではなく、顧客の声を集め、判断し、コンテンツに変え、反応から改善する一...

K12 やってはいけない10の失敗パターン（＋診断と処方） #失敗なぜ危険か処方1AIにテーマ決めから本文まで丸投げAIは「ありそうな悩み」を作れるが実在するとは限らない先に実際の声を集める21つのQ&A投稿を市場全体の意見と思う強い言葉ほ...

K11 声のデータベースと週3〜5時間の運用システム 1. 声のデータベース（最小10項目） 発言要旨／媒体／URL／確認日／テーマ／感情／意思決定ステージ／障壁／候補記事／利用済みかどうか週10件でも3か月で120件。テーマ選定の迷いが減...

K10 1本をゼロから作る全工程：調査 → AI分析 → 執筆 → 改善 例題テーマ：「生成AIを使ってブログ記事を書いてもSEOで不利にならないか」 STEP1 顧客の声を集める（まだ答えを書かない） 検索候補・Q&A・SNS・動画コメン...

K09 ケーススタディ集：顧客の声から企画を作る 成功談ではなく、判断過程を見るためのケース。共通点は「検索語より先に人を見る」。表面のキーワードが同じでも、状況が違えば必要なコンテンツは変わる。 ケースA：転職サービスの記事 初期テーマ：...

K08 EC・商品ページへの応用（モール店舗・自社EC） このメソッドは記事だけでなく、ECの商品ページ・店舗運営にそのまま適用できる。商品ページは「売る文章」ではなく「購入前の迷いを解く意思決定支援ページ」として設計する。 1. ECにお...

K06 「誘導率の高い記事」から「意思決定を助けるコンテンツ」へ：構成設計 1. 最初に決めること タイトルではなく「このコンテンツが終わったとき、読者が何を判断できるようになるか」。「ブロックに分ける」原則は今も有効。ただし販売ページへの...

K05 AI分析プロトコル：生成AIを「文章量産機」ではなく「分析装置」にする 1. 原則 顧客の声を100件集めても、そのままでは使いにくい。AIに「この記事を書いて」と渡す前に、分析の仕事をさせる。AIは答えを出す道具より、散らかった顧...